近日，山东大学齐鲁医院普通外科肝胆外科李涛教授团队在Biomarker Research杂志（IF=11.1，JCR 1区）在线发表以“A model based on adipose and muscle-related indicators evaluated by CT images for predicting microvascular invasion in HCC patients”为题的研究论文。山东大学齐鲁医院普通外科肝胆外科硕士研究生毛新成为第一作者，李涛教授为通讯作者，山东大学齐鲁医院为第一单位和通讯单位。

中国是肝癌高发国家，根据全球癌症最新统计数据，中国每年新发的肝癌患者41万例，占全球每年新发肝癌人数的45%，发病率高居全球之首。中国每年肝癌死亡病例39万例，占全球肝癌死亡病例的47%，是我国第二位的癌症死亡原因。对于早期肝癌，外科手术切除是最重要的根治性的治疗手段。微血管侵犯(MVI)是影响肝癌切除术后复发及生存最重要的危险因素之一，但是目前MVI主要依靠术后肝癌标本的病理学检查发现，而术前影像学检查很难有效发现或预测MVI以指导肝癌患者的个体化治疗。因此临床急需建立预测MVI的高精确风险预测模型来筛选高危复发风险的肝癌患者，以优化肝癌临床治疗决策和改善患者预后。

李涛教授团队通过分析肝癌患者术前CT影像学特征及肝癌临床特征，发现影像学变量：内脏脂肪组织密度（VATD）、肌肉内脂肪组织指数（IMATI）、骨骼肌面积（SMA）；以及临床变量：患者年龄、肿瘤大小和肝硬化这6个变量是肝癌MVI发生的独立危险因素。通过应用LASSO回归对肝癌数据进行降维和筛选，建立了基于CT影像特征和临床特征的肝癌MVI预测的线列图模型，并通过外部验证、校正曲线、受试者工作特征曲线（ROC）和决策曲线分析（DCA）进行评估，证实了该模型预测MVI和实际MVI发生率之间的良好一致性，其表现优于仅依赖于临床或影像学变量的预测模型。根据该线列图模型评分，可将肝癌患者区分为MVI高危风险组(>273.8)和低危风险组（<=273.8），高危风险组肝癌患者预后显著差于低危风险组患者，而宽切缘肝切除术或解剖性肝切除术能显著提高MVI高危患者无复发生存率，改善预后。该模型创新性地使用CT扫描图像中的脂肪和肌肉指标，为预测肝癌MVI提供了新的思路，同时也为肝癌患者的MVI风险提供了最佳的术前评估。为了方便临床使用该预测模型，文章中提供了一个免费在线预测版本，通过访问网址可以快速获得肝癌患者MVI的风险概率，以便更好地指导临床肝癌个体化治疗。

上述研究受到山东省泰山学者特聘专家、山东大学杰出中青年学者、国家自然科学基金、山东省自然科学基金重大基础研究、济南市高校院所创新团队及山东大学集成攻关培育项目—医工交叉专项项目资助。

文章链接：https://biomarkerres.biomedcentral.com/articles/10.1186/s40364-023-00527-z